무엇을 배우나요?
AI 에이전트를 구성하는 핵심 계층을 큰 그림으로 이해합니다.
에이전트의 기본 구조
대화 루프, 시스템 프롬프트, 도구 호출 — 에이전트가 어떻게 '생각하고 행동하는지' 이해합니다.
도구 시스템 설계
파일 편집, 코드 실행, 웹 검색 — 50개 이상의 도구가 어떤 인터페이스로 설계되었는지 분석합니다.
보안과 권한
위험한 명령 차단, 사용자 승인, 샌드박스 격리 — 프로덕션 안전성의 핵심을 배웁니다.
메모리와 컨텍스트
제한된 윈도우에서 어떻게 대화를 관리하고, 세션 간 기억을 유지하는지 배웁니다.
멀티 에이전트 협업
여러 에이전트가 팀을 이뤄 복잡한 작업을 분담하는 패턴과 조율 메커니즘을 학습합니다.
인프라와 확장
터미널 UI 엔진, 플러그인, MCP, 원격 실행 — 에이전트의 인프라 계층을 이해합니다.
누구를 위한 교과서인가요?
AI 에이전트의 내부를 이해하고 싶은 모든 분을 위해 만들었습니다.
AI 에이전트를 직접 만들고 싶은 개발자
프로덕션급 에이전트의 아키텍처를 코드 레벨에서 이해하고, 나만의 에이전트를 설계할 수 있게 됩니다.
LLM 기반 제품을 설계하는 PM
도구 시스템, 권한 모델, UX 설계의 원리를 이해하여 더 나은 제품 결정을 내릴 수 있습니다.
AI 보안에 관심 있는 보안 엔지니어
26개 보안 모듈, 다계층 권한 체계, 입력 검증의 실전 구현 패턴을 분석합니다.
AI 시스템을 공부하는 학생과 연구자
실제 운영 중인 56만 줄의 코드에서 아키텍처 패턴을 배우는 실전형 학습 자료입니다.
분석 대상
Anthropic의 Claude Code CLI — 세계에서 가장 많이 사용되는 AI 코딩 에이전트
전체 커리큘럼
7개 파트, 19개 챕터로 구성된 체계적인 학습 과정
기초
— AI 에이전트의 해부학AI 에이전트의 근본적인 구조를 이해합니다. 단순한 API 래퍼와 프로덕션 에이전트의 차이, 대화 루프의 원리, 시스템 프롬프트 아키텍처를 학습합니다.
도구 시스템
— 에이전트의 손과 발50개 이상의 도구가 어떻게 설계, 구현, 등록, 실행되는지 학습합니다. Tool 인터페이스, buildTool 팩토리, 실행 파이프라인을 상세히 분석합니다.
안전성
— 다계층 보안 시스템26개 모듈로 구현된 권한 시스템, 샌드박스 격리, 엔터프라이즈 정책 통합을 학습합니다.
컨텍스트와 메모리
— 에이전트의 기억컨텍스트 윈도우 한계를 극복하는 컴팩션 전략과 장기 메모리 시스템을 학습합니다.
멀티 에이전트
— 에이전트의 협업하위 에이전트 생성, 코디네이터-워커 패턴, 스웜 통신, 태스크 관리를 학습합니다.
생태계
— 확장과 통합플러그인, MCP, 훅, 스킬 시스템을 통한 확장 아키텍처를 학습합니다.
인프라
— UI, 설정, 배포Ink 터미널 UI 엔진, 다계층 설정, 원격 실행 브릿지를 학습합니다.