Learning Roadmap

학습 로드맵

AI 에이전트 아키텍처를 체계적으로 배우는 여정.
7개 파트가 어떻게 연결되는지 큰 그림을 먼저 파악하세요.

전체 학습 경로

각 파트는 이전 파트의 개념을 기반으로 합니다. 순서대로 학습하면 자연스럽게 이해됩니다.

🏗️Part 1

기초

Foundations

에이전트의 기본 개념, 대화 루프, 시스템 프롬프트를 이해합니다.

모든 학습의 출발점. 에이전트가 무엇인지, 어떻게 동작하는지 기본 멘탈 모델을 세웁니다.

3개 챕터 ~2시간
AI 에이전트대화 루프시스템 프롬프트
시작
🔧Part 2

도구 시스템

Tool System

50개 이상의 도구 인터페이스 설계와 구현 패턴을 분석합니다.

에이전트의 '손과 발'. 도구 없이는 에이전트가 아무것도 할 수 없습니다.

3개 챕터 ~3시간
Tool 인터페이스구현 패턴BashTool
시작
🛡️Part 3

안전성

Safety & Security

다계층 권한 시스템과 샌드박스 격리를 학습합니다.

강력한 도구에는 강력한 안전장치가 필요합니다. 프로덕션의 핵심.

2개 챕터 ~1.5시간
권한 시스템샌드박스보안 검증
시작
🧠Part 4

컨텍스트와 메모리

Context & Memory

컨텍스트 윈도우 관리와 메모리 시스템을 분석합니다.

에이전트의 '두뇌 용량'. 어떻게 제한된 메모리로 복잡한 작업을 처리하는지 배웁니다.

2개 챕터 ~1.5시간
컨텍스트 윈도우압축메모리
시작
🤖Part 5

멀티 에이전트

Multi-Agent

에이전트 간 협업, 코디네이터, 태스크 시스템을 이해합니다.

하나의 에이전트로 부족할 때. 여러 전문가가 협력하는 팀 구조를 배웁니다.

3개 챕터 ~2.5시간
서브 에이전트코디네이터태스크
시작
🔌Part 6

생태계

Ecosystem

플러그인, MCP, 훅으로 에이전트를 확장하는 방법을 학습합니다.

에이전트를 외부 세계와 연결합니다. 확장성의 핵심 메커니즘.

3개 챕터 ~2시간
플러그인MCP훅 시스템
시작
⚙️Part 7

인프라

Infrastructure

터미널 UI 엔진, 설정 시스템, 원격 실행을 분석합니다.

에이전트의 '얼굴과 신경망'. 사용자와 만나는 인터페이스와 인프라 계층.

3개 챕터 ~2.5시간
터미널 UI설정 시스템브릿지
시작

추천 학습 경로

목표와 상황에 맞는 경로를 선택하세요.

정석 코스

Standard Path

기초부터 차근차근 실력을 쌓고 싶은 분

1
기초
개념 + 루프 + 프롬프트
2
도구 시스템
전체 3개 챕터
3
안전성
권한 + 샌드박스
4
컨텍스트와 메모리
윈도우 + 메모리
5
멀티 에이전트
협업 + 태스크
이런 분에게 추천:
AI 에이전트를 직접 구축하려는 개발자체계적 학습을 선호하는 분

시작하기 전에

필수
TypeScript 기초
변수, 함수, 인터페이스 등 기본 문법을 알면 충분합니다. 고급 타입은 필요 없어요.
필수
API / 서버 기본 개념
HTTP 요청, JSON, REST API가 무엇인지 알면 됩니다.
권장
LLM 기본 이해
ChatGPT나 Claude를 사용해본 경험이 있으면 충분합니다.
권장
터미널 / CLI 사용 경험
기본적인 명령어(cd, ls, npm)를 쓸 줄 알면 도움이 됩니다.

이런 분에게 추천합니다

AI 에이전트를 직접 만들고 싶은 개발자
프로덕션급 에이전트의 내부 구조를 이해하고, 자신만의 에이전트를 설계할 수 있게 됩니다.
LLM 기반 도구를 설계하는 PM
도구 시스템, 권한 모델, 사용자 경험 설계의 원리를 깊이 이해하게 됩니다.
AI 보안에 관심 있는 보안 엔지니어
26개 보안 모듈, 다계층 권한, 샌드박스 격리의 실전 구현을 분석합니다.
AI 시스템 아키텍처를 공부하는 학생
56만 줄의 실전 코드에서 추출한 아키텍처 패턴을 체계적으로 학습합니다.
LLM 활용을 극대화하고 싶은 누구나
에이전트가 어떻게 작동하는지 이해하면, 더 잘 활용할 수 있습니다.

준비되셨나요?

첫 번째 챕터부터 시작해보세요. 에이전트의 세계가 열립니다.